cAdvisor
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为了解决docker stats的问题(存储、展示)，谷歌开源的cadvisor诞生了，cadvisor不仅可以搜集一台机器上所有运行的容器信息，还提供基础查询界面和http接口，方便其他组件如Prometheus进行数据抓取，或者cadvisor + influxdb + grafna搭配使用。
cAdvisor是一个开源的容器资源使用收集器。它是专门为容器构建的，原生支持Docker容器。与在Pod级别运行的Kubernetes中的大多数元素不同，cAdvisor在每个node节点上运行。它会自动发现给定node节点中的所有容器，并收集CPU，内存，文件系统和网络使用统计信息。cAdvisor还通过分析机器上的“root”容器来提供整体机器使用情况。
优点：
cAdvisor可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况
Cadvisor使用Go语言开发，利用Linux的cgroups获取容器的资源使用信息，在K8S中集成在Kubelet里作为默认启动项，官方标配。
缺点限制性：
不过，cAdvisor两个方面有限制性：它只能收集一些基本的资源利用信息——cAdvisor不能够告诉你应用程序的真实性能，它只能告诉你一个容器使用了X% CPU信息。
cAdvisor自身没有提供任何长期存储、趋势或者分析功能
cAdvisor github地址：
1.使用二进制部署
2.使用docker部署
3.kubernetes中使用
注意：
来源：blog.kubernetes.io
Heapster：在k8s集群中获取metrics和事件数据，写入InfluxDB，heapster收集的数据比cadvisor多，却全，而且存储在influxdb的也少。
InfluxDB：时序数据库，提供数据的存储，存储在指定的目录下。
Grafana：提供了WEB控制台，自定义查询指标，从InfluxDB查询数据并展示。
其他内容参考后续的prometheus文章
cAdvisor结构图
主函数逻辑：（cadvisor/cadvisor.go）
通过new出来的memoryStorage以及sysfs实例，创建一个manager实例，manager的interface中定义了许多用于获取容器和machine信息的函数
核心函数：
生成manager实例的时候，还需要传递两个额外的参数，分别是
maxHousekeepingInterval：存在内存的时间，默认60s
allowDynamicHousekeeping：是否允许动态配置housekeeping，也就是下一次开始搜集容器信息的时间，默认true
因为需要暴露服务，所以在handler文件中，将上面生成的containerManager注册进去（cadvisor/http/handler.go)，之后就是启动manager，运行其Start方法，开始搜集信息，存储信息的循环操作。
以memory采集为例：
具体的信息还是通过runc/libcontainer获得，libcontainer是对cgroup的封装。在/sys/fs/cgroup/memory中包含大量的了memory相关的信息（参考docker原生监控文章）
Prometheus的收集器（cadvisor/metrics/prometheus.go）
优缺点：
优点：谷歌开源产品，监控指标齐全，部署方便，而且有官方的docker镜像。
缺点：是集成度不高，默认只在本地保存1分钟数据，但可以集成InfluxDB等存储
备注：
参考
访问 Prometheus的数据
可以curl
cadvisor地址：
更多源码参考文章：
Docker_ 来源：CSDN 原文：
